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CRM Strategy: segmentare i clienti e aumentare retention e vendite

CRM Strategy

3h 32m34 lezioni5 moduli
CRM Strategy: segmentare i clienti e aumentare retention e vendite
Martina Guizzardi
Corso tenuto daMartina GuizzardiCRM & Customer Experience Manager a La Piadineria, ex Oner Active, Marionnaud, EssilorLuxottica e Twinset

Overview del corso

**Progetta una strategia CRM data-driven per segmentare i clienti, aumentare la retention e integrare modelli predittivi di AI.**

Molte aziende raccolgono dati sui clienti ma non sanno come usarli in modo strategico. Senza una visione chiara del customer journey, si finisce per inviare messaggi generici, sprecare budget e perdere opportunità di fidelizzazione. Il problema non è la mancanza di dati: è l'assenza di un metodo per trasformarli in azioni concrete. Nel tempo, questa lacuna si traduce in churn evitabile, loyalty programs inefficaci e campagne che non parlano ai segmenti giusti.

In questo corso guidato da **Martina Guizzardi, CRM & Customer Experience Manager a La Piadineria, ex Oner Active, Marionnaud, EssilorLuxottica e Twinset**, impari a progettare una strategia CRM completa: dalla segmentazione con il modello RFM alla creazione di campagne multicanale, fino ai programmi di loyalty. Il corso include un modulo dedicato all'integrazione di modelli predittivi di AI nel CRM, per aggiungere churn prediction, stima del CLV e personalizzazione avanzata delle campagne.

### Cosa ottieni seguendo questo corso Al termine del corso sarai in grado di: - Analizzare e segmentare i clienti con il modello RFM e KPI di comportamento - Integrare dati qualitativi e quantitativi per costruire personas efficaci - Progettare campagne CRM multicanale basate su obiettivi, canali e metriche di conversione - Migliorare la retention con customer journey personalizzati e programmi loyalty - Applicare modelli predittivi AI per churn prediction, stima del CLV e propensity to buy - Impostare una recommendation engine nel CRM con approcci diversi - Portare un modello AI predittivo dal data audit al go-live in 4 step

### Struttura del corso Il corso è articolato in **5 moduli**, che combinano strategia, casi studio e strumenti pratici:

**Modulo 1 – Costruire una strategia CRM per il B2C**: analisi dei dati, buyer personas e integrazione di insight qualitativi per costruire una base CRM solida. **Modulo 2 – Segmentare i clienti con il modello RFM**: applicazione pratica del modello per identificare segmenti ad alto valore e definire strategie di marketing personalizzate. **Modulo 3 – Creare campagne multicanale con una strategia CRM**: pianificazione di messaggi, obiettivi e KPI per campagne coordinate su email, SMS, app e canali social. **Modulo 4 – Analizzare i risultati e fidelizzare i clienti**: progettazione di programmi di loyalty e Member Get Member, misurazione della CX e strategie di retention. **Modulo 5 – Integrare modelli predittivi di AI nel CRM**: come usare AI predittiva e generativa insieme, costruire una churn prediction, stimare il CLV, applicare lo score di propensity to buy, impostare una recommendation engine e portare un modello al go-live.

### Il metodo Il corso adotta un approccio data-driven e customer-centric, basato sull'esperienza internazionale di **Martina Guizzardi** nella gestione di progetti CRM e loyalty per brand fashion e lifestyle. Impari a leggere i dati per individuare pattern e opportunità strategiche, collegare segmentazione e creatività per campagne ad alto impatto e sviluppare programmi di fidelizzazione misurabili e scalabili.

### È il corso giusto per te se: - Lavori in marketing, CRM o customer experience e vuoi strutturare strategie basate sui dati - Gestisci un e-commerce o un brand retail e vuoi aumentare la fidelizzazione dei clienti - Vuoi integrare modelli predittivi di AI nel tuo CRM senza partire da zero - Desideri migliorare la personalizzazione lungo tutto il customer journey

### Non è il corso adatto se: - Cerchi un corso tecnico su piattaforme CRM specifiche - Non hai interesse a lavorare su strategie di fidelizzazione e retention - Ti aspetti un approccio teorico senza esercizi e casi applicativi

### Cosa include l'iscrizione: - Accesso completo al corso online (5 moduli, 30+ lezioni) - Template e modelli per analisi RFM, questionari e segmentazione clienti - Framework per KPI, retention e customer lifetime value - Esercizi pratici per segmentare, costruire campagne e journey di fidelizzazione - Certificato finale Learnn al completamento del corso per attestare le competenze acquisite - Accesso illimitato al corso e a tutti gli aggiornamenti futuri

**Inizia ora il corso e trasforma il tuo CRM in un motore di crescita basato su dati e modelli predittivi.**

Cosa imparerai

  • Segmentare i clienti con il modello RFM e KPI comportamentali
  • Costruire buyer personas integrando dati qualitativi e quantitativi
  • Progettare campagne CRM multicanale
  • Sviluppare customer journey personalizzati e programmi di loyalty
  • Applicare modelli predittivi AI per churn prediction, CLV e propensity to buy
  • Impostare una recommendation engine nel CRM
  • Portare un modello AI predittivo dal data audit al go-live

Il percorso in 5 moduli

34 lezioni · 3h 32m · verso il certificato

1
Costruire una strategia CRM per il B2C57 min · 8 lezioni
  • Overview di CRM Strategy: dai dati sui clienti a segmenti, campagne e loyalty che portano risultati6 min
  • Impostare una strategia CRM per il B2C con casi studio reali8 min
  • Gestire i falsi miti e gli errori di una strategia CRM7 min
  • Definire i dati per segmentare i clienti con strategia CRM5 min
  • Analizzare dati esistenti per trovare pattern con strategia CRM11 min
  • Integrare dati qualitativi nella segmentazione dei clienti5 min
  • Definire buyer personas in una strategia CRM13 min
  • Esercizio per costruire il tuo template per la raccolta dati con strategia CRM3 min
2
Segmentare i clienti con il modello RFM41 min · 6 lezioni
  • Analizzare e segmentare i clienti con il modello RFM5 min
  • Calcolare Recency, Frequency, Monetary in una strategia CRM6 min
  • Creare segmenti con la matrice RFM con strategia CRM7 min
  • Pianificare strategie per ogni segmento RFM11 min
  • Incrementare spesa media, convertion rate e active rate in una strategia CRM10 min
  • Esercizio per calcolare il modello RFM su dati reali3 min
3
Creare campagne multicanale con una strategia CRM29 min · 4 lezioni
  • Definire obiettivi, KPIs e segmenti di lancio con strategia CRM11 min
  • Creare messaggi e contenuti per ogni canale con strategia CRM9 min
  • Monitorare i risultati e ottimizzare campagne in una strategia CRM6 min
  • Esercizio per creare campagne multicanale con strategia CRM3 min
4
Analizzare i risultati e fidelizzare i clienti con una strategia CRM41 min · 7 lezioni
  • Analizzare dati CRM e KPIs principali di una strategia CRM8 min
  • Progettare customer journey personalizzati per la strategia CRM5 min
  • Creare programmi di loyalty con strategia CRM5 min
  • Misurare la customer experience con NPS e CSAT6 min
  • Lanciare un programma Member Get Member con strategia CRM8 min
  • Esercizio per definire un customer journey di fidelizzazione3 min
  • Recap del corso CRM Strategy su dati, segmenti e canali6 min
5
Integrare modelli predittivi di AI nel CRM (NEW)46 min · 9 lezioni
  • Comprendere cosa cambia integrando i modelli predittivi di AI nel CRM4 min
  • Distinguere AI predittiva e generativa per usarle insieme nel CRM5 min
  • Costruire una churn prediction e attivare una journey di riattivazione7 min
  • Stimare il Customer Lifetime Value e differenziare le welcome journey5 min
  • Applicare lo score di propensity to buy per personalizzare le campagne CRM7 min
  • Impostare una recommendation engine nel CRM con 3 approcci4 min
  • Portare un modello AI dal data audit al go-live in 4 step5 min
  • Comprendere il CRM agentico che decide e agisce in autonomia3 min
  • Recap ed esercizio: portare il primo modello predittivo al go-live5 min

Certificazione Learnn

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Martina Guizzardi · 2026
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