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Marketing

Customer Insights: analizzare, segmentare ed estrarre più valore dai tuoi clienti

Customer Insights

1h 47m19 lezioni3 moduli
Customer Insights: analizzare, segmentare ed estrarre più valore dai tuoi clienti
Matthias Stottmeier
Corso tenuto daMatthias StottmeierHead of Growth & Analytics a Farmy, ex Gorillas, Facebook e Ralph Lauren

Overview del corso

**Impara ad analizzare comportamenti e Lifetime Value dei clienti e a segmentarli per creare strategie di acquisizione e retention.**

Molti team marketing dispongono di grandi quantità di dati, ma non riescono a trasformarli in strategie utili. Senza un metodo chiaro per interpretare i comportamenti degli utenti, le campagne restano generiche: risultati mediocri, costi di acquisizione elevati e retention bassa.

Con questo corso guidato da **Matthias Stottmeier – Head of Growth & Analytics a Farmy, ex Gorillas, Facebook e Ralph Lauren –**, impari a trasformare i dati di comportamento in decisioni operative. Approfondisci come segmentare i clienti in base al valore, individuare pattern di Lifetime Value e costruire campagne mirate per acquisire e trattenere utenti high-value, utilizzando strumenti reali e metodologie scalabili.

### Cosa ottieni seguendo questo corso Al termine del corso sarai in grado di: - Analizzare i dati di comportamento per segmentare i clienti in base al loro valore - Individuare pattern di LTV e applicarli a segmenti meno profittevoli - Applicare modelli come RFM, North Star KPI e Predictive LTV per ottimizzare retention e ricavi - Progettare campagne di acquisizione mirate basate su segmenti high-value e lookalike audience - Tradurre gli insight analitici in strategie operative di marketing e product growth - Utilizzare tool analitici come GA4, SQL e Mixpanel per generare insight azionabili

### Struttura del corso Il corso è composto da **3 moduli** e oltre **15 lezioni**, che combinano teoria, strategie e casi studio reali:

**Modulo 1 – Comprendere metodologia e impatto dei customer insights**: introduzione a LTV, strumenti di analisi e segmentazione RFM, con esercizi pratici su dataset reali. **Modulo 2 – Identificare insight di utenti ad alto LTV e applicare i learning a segmenti meno profittevoli**: individuazione di pattern comportamentali, validazione di ipotesi e applicazioni in ambito e-commerce e quick commerce. **Modulo 3 – Integrare insights e segmentazione in campagne marketing**: creazione di strategie di acquisizione high-value, use case replicabili e progettazione di campagne lookalike basate sui dati raccolti.

Ogni modulo unisce analisi e applicazione concreta per sviluppare competenze realmente operative nel campo del growth analytics.

### Il metodo Il corso adotta un approccio analitico e orientato al risultato, basato sull’esperienza di Matthias Stottmeier nella gestione di team growth internazionali. Impari un metodo che ti permette di: - Trasformare dati complessi in strategie di business chiare e misurabili - Identificare i segmenti che generano il maggior valore nel lungo periodo - Collegare analisi quantitative e insight qualitativi per migliorare decisioni di marketing e prodotto

L’obiettivo è costruire una cultura data-driven che guidi ogni fase del customer lifecycle, dall’acquisizione alla retention.

### È il corso giusto per te se: - Lavori in marketing, product o growth e vuoi usare i dati per prendere decisioni migliori - Gestisci un E-commerce o un business digitale e vuoi ottimizzare acquisizione e fidelizzazione - Vuoi imparare a creare segmentazioni e campagne basate su modelli predittivi di valore - Desideri integrare strumenti analitici nel tuo processo decisionale quotidiano

### Non è il corso adatto se: - Non hai alcun interesse a lavorare con dati o strumenti di analisi - Cerchi un corso teorico di marketing non orientato alla misurazione dei risultati - Non vuoi applicare i modelli di segmentazione o lavorare su dataset reali

### Cosa include questo corso: - Accesso completo al corso (3 moduli, oltre 15 lezioni operative) - Template per analisi RFM e segmentazione clienti - Casi studio su e-commerce, quick commerce e piattaforme digitali - Esercitazioni pratiche per definire e identificare utenti ad alto LTV - Framework per progettare campagne di acquisizione e retention data-driven - Certificato Learnn finale al completamento del corso per attestare le competenze acquisite - Accesso illimitato al corso e a tutti gli aggiornamenti futuri

**Inizia ora il corso e impara a trasformare i dati dei tuoi clienti in strategie di marketing efficaci per aumentare acquisizione, retention e valore nel tempo.**

Cosa imparerai

  • Calcolare punteggi RFM per identificare utenti high-value
  • Segmentare utenti con North Star KPI e predictive LTV
  • Visualizzare pattern comportamentali usando GA4 o Mixpanel
  • Testare ipotesi di intervento per aumentare LTV
  • Configurare campagne lookalike basate su insight LTV

Il percorso in 3 moduli

19 lezioni · 1h 47m · verso il certificato

1
Comprendere metodologia e impatto dei customer insights51 min · 7 lezioni
  • Overview di Customer Insights: trasformare i dati di comportamento in decisioni operative6 min
  • Conoscere definizione e fonti di customer insights e Lifetime Value3 min
  • Identificare utenti high-value in un business B2C8 min
  • Scegliere strumenti e tool di analisi utenti4 min
  • Applicare segmentazione RFM, North Star KPI e Predictive LTV11 min
  • Analizzare gli utenti con la segmentazione RFM nel quick commerce5 min
  • Esercizio per definire il tuo segmento high-value con segmentazione RFM15 min
2
Identificare insight di utenti ad alto LTV e applicare i learning a segmenti meno profittevoli35 min · 7 lezioni
  • Applicare metodi e tool per definire pattern comportamentali di LTV7 min
  • Analizzare il segmento superstar in un e-commerce tradizionale4 min
  • Esercizio per identificare pattern su una base utenti di piattaforma e-learning4 min
  • Testare ipotesi replicando comportamenti high-value per aumentare LTV8 min
  • Personalizzare user experience per aumentare LTV utenti5 min
  • Scalare la base utenti nel quick commerce partendo dagli insight4 min
  • Esercizio per analizzare pattern LTV per quick commerce3 min
3
Integrare insights e segmentazione in campagne marketing per acquisire utenti high-value22 min · 5 lezioni
  • Acquisire utenti high-value sulla base dei customer insights4 min
  • Definire use case per scalare la base di utenti5 min
  • Trasformare un insight in una strategia di acquisizione utenti7 min
  • Esercizio per creare una campagna lookalike per quick commerce3 min
  • Recap del corso Customer Insights per decidere sui dati4 min

Certificazione Learnn

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