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MVP AI: validare e lanciare un prodotto fitness con Lovable e AI

Lanciare un business con AI

1h7 lezioni1 modulo
MVP AI: validare e lanciare un prodotto fitness con Lovable e AI
Gianluca Belloni
Corso tenuto daGianluca BelloniPerformance Marketing Manager a Serenis, ex Bending Spoons

Overview del corso

**Trasforma un’idea in un prodotto reale con l’AI: valida il mercato, costruisci il tuo MVP e portalo online in poche settimane senza scrivere codice.**

Molti marketer e imprenditori hanno idee valide ma restano bloccati davanti alla parte tecnica. Sviluppare un software sembra richiedere mesi di studio o budget da agenzia. Il risultato? Idee che restano su Notion, validazioni fatte “a sensazione”, prototipi incompleti o MVP costruiti senza metodo. Nel frattempo il mercato si muove, i competitor avanzano e il tempo perso aumenta il rischio.

In questo corso guidato da **Gianluca Belloni – Performance Marketing Manager a Serenis, ex Bending Spoons** – impari un processo concreto per trasformare un insight di mercato in un MVP funzionante utilizzando Lovable e strumenti AI e apprendi un percorso operativo che replica il metodo usato per sviluppare Trailia, dal concept al lancio.

### Cosa ottieni seguendo questo corso

Al termine del corso **MVP Product AI** sarai in grado di:

- Validare un’idea analizzando conversazioni reali su Reddit e recensioni online, trasformando feedback sparsi in specifiche tecniche chiare - Tradurre un’idea in un prompt strutturato, progettando l’architettura del prodotto prima ancora di generare codice - Utilizzare Lovable in modo strategico, integrandolo con GitHub e Claude per superare i limiti del no-code puro - Organizzare roadmap, feature e bug con un sistema operativo su Notion - Attivare un feedback loop con beta tester e trasformare i dati raccolti in iterazioni di prodotto

Non impari solo a “creare un’app con l’AI”, ma a gestire un progetto software con mentalità da Product Manager, anche senza background tecnico.

### Struttura del corso

Il corso è composto da lezioni organizzate in modo progressivo e orientato al processo completo di sviluppo di un MVP AI.

Nel percorso vengono trattati in modo strutturato i seguenti argomenti: - Il paradigma dell’AI-Development e le differenze rispetto a no-code e sviluppo tradizionale - La validazione di mercato tramite analisi di community e recensioni online - La progettazione del prompt come documento tecnico e architettura del prodotto - L’utilizzo integrato di Lovable, GitHub e Claude Code in un workflow professionale - La gestione di roadmap, feature e bug attraverso sistemi organizzativi digitali - I meccanismi di raccolta feedback e iterazione continua del prodotto - Gli aspetti economici, tecnici e legali legati al lancio di un MVP

Ogni argomento è presentato con un taglio operativo e collegato a un caso reale, così da rendere il processo replicabile su qualsiasi idea di prodotto digitale.

### Il metodo

Il percorso segue un approccio strutturato in quattro fasi: validazione, architettura tramite prompting, sviluppo ibrido e gestione iterativa.

Prima si definisce il problema con dati reali, poi si costruisce un prompt come documento tecnico, quindi si sviluppa con Lovable integrato a GitHub e Claude, infine si attiva un sistema di feedback continuo. Questo metodo riduce il rischio, abbassa i costi e permette di lanciare un MVP in tempi brevi senza improvvisazioni.

L’esperienza di **Gianluca Belloni** garantisce una visione concreta: ogni passaggio nasce da un caso reale.

### È il corso giusto per te se:

- Hai un’idea di prodotto digitale e vuoi trasformarla in un MVP senza assumere uno sviluppatore - Sei un marketer, imprenditore o solopreneur che vuole usare l’AI come team tecnico virtuale - Vuoi validare il mercato prima di investire budget significativi - Ti interessa costruire un processo replicabile per futuri progetti digitali

### Non è il corso adatto se:

- Cerchi solo teoria sull’AI senza applicazione pratica - Vuoi sviluppare un prodotto enterprise complesso senza passare da una fase di MVP - Non sei disposto a lavorare in modo strutturato su validazione, prompting e roadmap

### Cosa include l’iscrizione:

- Accesso completo al corso online - Framework di validazione e prompting replicabili - Esercizio guidato per costruire la tua roadmap a 90 giorni - Indicazioni pratiche su setup tecnico, costi e aspetti legali - Accesso illimitato al corso e a tutti gli aggiornamenti futuri

Se hai un’idea che continui a rimandare per mancanza di competenze tecniche, questo è il momento di trasformarla in un prodotto reale.

**Inizia ora il corso e costruisci il tuo MVP con l’AI seguendo un metodo chiaro, sostenibile e orientato al lancio.**

Cosa imparerai

  • Validare un’idea di prodotto
  • Analizzare dati qualitativi da community e recensioni online
  • Tradurre un concept attraverso prompt engineering avanzato
  • Costruire un MVP AI integrando Lovable con GitHub e modelli come Claude
  • Organizzare roadmap, feature e iterazioni con un sistema di gestione prodotto replicabile
  • Lanciare un MVP con un piano basato su feedback reali e metriche concrete

Il percorso in 1 modulo

7 lezioni · 1h · verso il certificato

1
Sviluppare un MVP con Lovable e tool AI60 min · 7 lezioni
  • Comprendere il processo di sviluppo di un MVP con AI senza competenze tecniche6 min
  • Validare un’idea di business analizzando Reddit e recensioni online11 min
  • Scrivere prompt tecnici efficaci per sviluppare un MVP con Lovable7 min
  • Collegare Lovable a GitHub e Claude Code per lo sviluppo avanzato di un MVP14 min
  • Gestire la roadmap di sviluppo di un MVP AI con Notion e Tally8 min
  • Q&A - Risposte operative su costi, tech stack e aspetti legali di un MVP AI5 min
  • Recap ed esercizio: costruire una roadmap di sviluppo a 90 giorni per il lancio dell’MVP9 min

Certificazione Learnn

Obiettivo finale del percorso · test + certificato ufficiale

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Gianluca Belloni · 2026
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  • Chi insegna su Learnn?

    I practitioner che fanno il lavoro vero ogni giorno in aziende come Satispay, Serenis, Booking, BCG, Lovable, Bending Spoons. Niente formatori di mestiere: ogni docente viene validato dal nostro team e deve avere esperienza operativa verificabile.

  • I corsi sono aggiornati?

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